Navespro.ru

Ум является универсальным механизмом производства картин мира (моментов сознания). Ум в своей основе независим от конкретных форм приложения внимания.

Представим эту мысль в простейшей математической форме.

Пусть мы имеем некоторое многомерное множество Si состоящее из  набора параметров (р1, р2, р3, р4, ..., рN, э1, э2, э3, ..., эM, Б)
Здесь р1...рN - подмножество рецепторов, датчиков внешнего мира, э1...эМ - подмножество эффекторов, проводников усилий во внешний мир, Б - это значение баланса поступления и расхода энергии при переходе в состояние, описанное заданным множеством)

Сопоставим этому множеству одномерный индекс фазовых состояний.

Представим себе пустой ум, который выражен свободным состоянием. Допустим индекс это интервал из двух вещественных чисел в диапазоне 0...1. 
Пусть каждый параметр нормализуется также к интервалу из вещественных чисел в диапазоне 0...1

Нулевому (пустому) индексу, представленному интервалом 0...1  ассоциируется исходное состояние параметров, каждый из которых представлен изначально так же полным интервалом значений. Баланс представлен так же безразличным интервалом с минимальным разрешением 0...1. С целью уточнения и увеличения баланса поступления и расхода энергии, механизм ума генерирует произвольное состояние подмножества эффекторов и тем самым формирует следующий, первый индекс,  расщепляя исходный интервал на два в произвольной точке, например, посередине. 

Ум подключен к реальным датчикам и эффекторам, о назначении которых ему ничего не известно. Так же уму неизвестен механизм вычисления баланса энергии. 

Выдав произвольные команды на эффекторы, пространство каждого пространства расщепляется на два диапазона - исходное состояние и новое состояние. 

Тем самым формируется новое состояние, в котором происходит расщепление исходных интервалов рецепторов в соответствии с полученными изменениями (с минимальным разрешением, только на уровне новое значение входит в больший интервал или в меньший).

Подобным образом система формирует все новые и новые шаги, расщепляя интервалы пространства рецепторов, эффекторов, баланса энергии и индекса состояния, получая траекторию и внутреннее представление о внешнем мире.

Уже на третьем шаге у системы появляется цель - момент состояния, в котором баланс энергии больше других. Система начинает испытывать возможности приблизиться к этому состоянию. При этом, с каждым моментом цель может меняться. Если мы уже были раньше в этом интервале, мы знаем окрестность этого интервала и предполагаем, какие решения раньше в этой окрестности принимались, в какие состояния они привели и какое из направлений оказалось наиболее энергетически выгодным.

Каждый раз момент состояния зафиксирован в определенном интервале многомерного пространства параметров и характеризуется интервалом в одномерном пространстве индекса. С каждым тактом разрешение интервалов, имеющих отношение к более выгодному балансу - увеличивается. Хоть система и не знает ничего о внешнем мире, она начинает получать карту внутренний представлений о том, что и как влияет на вознаграждение - увеличивающийся баланс энергии.

Таким образом, система вычерчивает траекторию аттрактора в фазовом пространстве, постоянно увеличивая разрешение участков, в которых системе оказываться выгодно. Важным моментом является обобщение окрестностей индексов с апроксимируемым поведением, т.е. незначительные колебания вокруг значений эффекторов приводят к незначительным колебаниям вокруг значений рецепторов. Такие траектории обозначаются как связанные и баланс энергии рассчитывается для такой траектории накопительно. Находясь в окрестности этой траектории система знает не только результат одного следующего действия но и всей уже известной траектории дальнейшего движения, интегральный баланс.

Математическое выражение этого процесса перехода от момента к моменту появится когда-нибудь позже, после нескольких вот таких, описательных попыток формализации.

Вам это будет интересно!

Последние новости